山口県下関市サイト診断

対象: https://www.toyoura-emc.co.jp/

実施日: 2026-08-07　／　調べた範囲: 8ページ

Search Console・アクセス解析には接続していません。公開されているサイトを外から読み取った結果です。

はじめに — 総括

AIフレンドリー度

84点 / 100

おおむね整っています
いくつかの手当てで、さらに読まれる状態になります

この点数は、下の5つの軸ごとに「見つかった指摘」を減点したものです。推定や印象は入っていません。同じサイトを何度診断しても同じ点数になります。

軸	配点	点数	見ているもの
AIが読みに来られるか	20	85	AIが読めない状態だと、中身がどれだけ良くても引用されません
テキストとして読めるか	30	82	見た目や画像で表現された情報は機械に読めません。ここが最も配点が大きい軸です
引用されやすい形か	20	84	何の会社で何を扱っているかが機械に読める形で書かれているか
表示の速さ	15	85	AIは待ちません。人も同じです
土台の整備	15	85	サイトマップ・リンク・URLの整理。ここが崩れていると巡回が無駄に消費されます

いちばん弱いのは「テキストとして読めるか」（82点）です。

改善が必要な点トップ5

直したときに点数がいちばん上がる順に並べています。着手順としてそのままお使いいただけます。

直すと効果が出る検索エンジンとAIに事業内容を伝える情報がありません

AIが読みに来られるか

現状　構造化データ（JSON-LD）が全ページで0件でした。

影響　会社名・所在地・電話番号・サービス内容を、機械が読める形で書いた情報です。人間が読むぶんには書いてあっても、機械には「どれが会社名か」が分かりません。AIが回答をつくるときの参照や、検索結果でのリッチな表示に使われます。

対応　リニューアル時に会社情報・サービス・FAQなどを自動で付与します。
直すと効果が出るお問い合わせフォームが見つかりませんでした

土台の整備

現状　8ページすべてを調べましたが、入力フォームを検出できませんでした。

影響　電話とメールだけの受付だと、営業時間外や「まだ話すほどではない」段階の見込み客を取りこぼします。問い合わせの件数を数えることもできません。

対応　リニューアル時にフォームと送信完了ページを新設し、件数を計測できるようにします。
直すと効果が出る画像が重く、表示に時間がかかっています

表示の速さ

現状　1ページあたり約 2.7MB と推定されます（画像12枚を実測、1枚あたり平均 217KB）。最も重い画像は 835KB です。

影響　写真がそのままの大きさで置かれている状態です。スマートフォンの回線では読み込みに数秒かかり、画像が出るまで白い画面が続きます。

対応　リニューアル時に全画像を圧縮・WebP化し、画面外の画像は後から読み込むようにします。
確認しておきたいサイトが約1年更新されていません

テキストとして読めるか

現状　見つかった最も新しい日付は 2025-05-09T06:14:22Z です。

影響　訪問した人に「いまも営業しているのか」という不安を与えます。検索エンジンとAIも、新しい情報を優先して扱う傾向があります。

対応　リニューアル後はご自身で更新できる仕組みをお渡しします。
確認しておきたい文章がほとんど入っていないページがあります

テキストとして読めるか

現状　8ページ中1ページが300文字未満です。

影響　写真とリンクだけで、説明の文章が無い状態です。検索エンジンもAIも文章を手がかりに内容を理解するため、そのページで何を提供しているかが伝わりません。

対応　既存の文章を移し替えるだけでは埋まりません。加筆の要否をご相談させてください。

詳細は以下の各章に記載しています。

この診断で分かること・分からないこと

分かること

サイトの構成	何ページあるか・どんな型のページで出来ているか・どこからも辿れないページはないか
検索とAIに読まれる前提	robots.txt・サイトマップ・noindex・HTTPS・構造化データ
AIが引用できる形か	本文がHTMLに書かれているか・冒頭に結論があるか・推薦の条件が書かれているか
スマートフォン対応	viewport の指定・表組みレイアウトの有無・実際の画面（撮って確認）
表示の速さ	サーバーの応答時間・1ページの重さ（実測）
探されている言葉	世の中で月に何回検索されている言葉か。その言葉がいまのサイトのどこに書いてあるか
移行時の手間	フォーム・埋め込み・他社画像・リンク切れの件数

この段階では分からないこと

	分かるようにするには
検索順位・表示回数・クリック数	Search Console の接続が必要です
訪問者数・流入経路・問い合わせ数	GA4 の接続が必要です
どのキーワードで実際に見つかっているか	Search Console の接続が必要です。このレポートで出しているのは「探されている言葉」と「サイトに書いてあるか」であって、実際の順位ではありません
過去に存在したURL	Search Console の接続が必要です。転送設定が必要なURLは、いま見えている数より増えます
実際にAIの回答に出てくるか	機械では確かめられません。7章に、そのまま実施できる質問と記録用の表を用意しています
競合と比べてどうか	比較対象を決めたうえで、同じ手順で調べる必要があります

推定値で埋めることはしていません。分からないものは空欄のまま出しています。

1. 全体の状況

8調べたページ

0今すぐ直したい

3直すと効果が出る

3確認しておきたい

5問題なし

AIに読まれるか

▲検索エンジンとAIに事業内容を伝える情報がありません

見つかったこと — 構造化データ（JSON-LD）が全ページで0件でした。

なぜ困るのか — 会社名・所在地・電話番号・サービス内容を、機械が読める形で書いた情報です。人間が読むぶんには書いてあっても、機械には「どれが会社名か」が分かりません。AIが回答をつくるときの参照や、検索結果でのリッチな表示に使われます。

どうするか — リニューアル時に会社情報・サービス・FAQなどを自動で付与します。

○生成AIからの読み取りは許可されています

見つかったこと — robots.txt で ChatGPT・Claude・Perplexity などを遮断していません。

なぜ困るのか — AIが回答をつくるときに、御社サイトの内容を参照できる状態です。

どうするか — リニューアル時に自動で直ります。

表示の速さ

▲画像が重く、表示に時間がかかっています

見つかったこと — 1ページあたり約 2.7MB と推定されます（画像12枚を実測、1枚あたり平均 217KB）。最も重い画像は 835KB です。

なぜ困るのか — 写真がそのままの大きさで置かれている状態です。スマートフォンの回線では読み込みに数秒かかり、画像が出るまで白い画面が続きます。

どうするか — リニューアル時に全画像を圧縮・WebP化し、画面外の画像は後から読み込むようにします。

https://www.toyoura-emc.co.jp/library/65f941dd9272396a8a797725/66a8463dd456f767cf8b511c.png

○サーバーの応答は速いです

見つかったこと — 応答時間の中央値は 0.18秒でした。

なぜ困るのか — Googleが良好とする0.8秒以内に収まっています。

どうするか — リニューアル時に自動で直ります。

移行時の注意

▲お問い合わせフォームが見つかりませんでした

見つかったこと — 8ページすべてを調べましたが、入力フォームを検出できませんでした。

なぜ困るのか — 電話とメールだけの受付だと、営業時間外や「まだ話すほどではない」段階の見込み客を取りこぼします。問い合わせの件数を数えることもできません。

どうするか — リニューアル時にフォームと送信完了ページを新設し、件数を計測できるようにします。

ページの中身

・見出しの大小関係が飛んでいるページがあります

見つかったこと — 6ページで、大見出しから小見出しへ段階を飛ばしています。

なぜ困るのか — 見出しは文章の目次にあたります。順番が飛ぶと、機械が読んだときに話のまとまりを取り違えます。AIが引用する単位を決めるときにも影響します。

どうするか — リニューアル時に自動で直ります。

https://www.toyoura-emc.co.jp/company
https://www.toyoura-emc.co.jp/eptic-tank
https://www.toyoura-emc.co.jp/water-sewage

・文章がほとんど入っていないページがあります

見つかったこと — 8ページ中1ページが300文字未満です。

なぜ困るのか — 写真とリンクだけで、説明の文章が無い状態です。検索エンジンもAIも文章を手がかりに内容を理解するため、そのページで何を提供しているかが伝わりません。

どうするか — 既存の文章を移し替えるだけでは埋まりません。加筆の要否をご相談させてください。

https://www.toyoura-emc.co.jp/recruitment

・サイトが約1年更新されていません

見つかったこと — 見つかった最も新しい日付は 2025-05-09T06:14:22Z です。

なぜ困るのか — 訪問した人に「いまも営業しているのか」という不安を与えます。検索エンジンとAIも、新しい情報を優先して扱う傾向があります。

どうするか — リニューアル後はご自身で更新できる仕組みをお渡しします。

土台

○通信の暗号化（HTTPS）は対応済みです

見つかったこと — サイト全体がHTTPSで配信されています。

なぜ困るのか — お問い合わせフォームの内容が盗み見られる心配がなく、検索でも不利になりません。

どうするか — リニューアル時に自動で直ります。

○サイトマップがあります

見つかったこと — https://www.toyoura-emc.co.jp/sitemap.xml に 8 件のURLが登録されています。

なぜ困るのか — 検索エンジンがページを見つけやすい状態です。

どうするか — リニューアル時に自動で直ります。

スマートフォン対応

○スマートフォン表示に対応しています

見つかったこと — 全ページで画面幅に合わせる指定がありました。

なぜ困るのか — スマートフォンでも文字が読める大きさで表示されます。

どうするか — リニューアル時に自動で直ります。

2. AIに読まれ、引用される備え

生成AIの回答に出るかどうかは、外から機械では確かめられません。ここで見ているのはその前提が整っているかです。露出を保証するものではありません。

AIに読まれるか

ここが閉じていると、他をどれだけ整えても回答に出ません

○AIからの読み取りは許可されています

見つかったこと — 引用に関わるクローラを robots.txt で拒否していません。

なぜ困るのか — AIが回答をつくるときに、御社サイトを参照できる状態です。

【観察】遮断するサイトが増えているため、開放しているサイトの引用機会は相対的に増えます

○Bingのクローラは許可されています

見つかったこと — Bingbot を拒否していません。

なぜ困るのか — Copilot の土台となる索引に載る前提が整っています。

【事実】Copilot は Bing の索引を利用する

○本文はHTMLに書かれています

見つかったこと — 8ページ中7ページで十分な本文を取得できました。

なぜ困るのか — JavaScriptを実行しないAIのクローラでも、内容を読める状態です。

【実証】AIクローラはJavaScriptを実行しないため、HTMLに本文があることが前提条件になります

○ページ一覧が整っています

見つかったこと — sitemap.xml あり（8件）・リンク切れなし。

なぜ困るのか — AIのクローラが主要ページに到達できる状態です。

【実証】AIクローラは404率が高いため、正確なページ一覧の価値が大きい

引用されやすい形か

AIが答えの材料として取り出しやすい書き方になっているか

×冒頭に結論・定義がないページが多いです

見つかったこと — 8ページ中0ページ（0%）が、冒頭に説明の段落を置いています（ヘッダーとメニューは除いて判定）。

なぜ困るのか — AIは冒頭を優先して読みます。先に結論・定義を置いているページのほうが、回答の材料として使われやすくなります。

【観察】引用の44.2%は本文の冒頭30%から発生（Superlines）。明確な要約があるページの引用率は+32.8%（Semrush 1億引用分析）

/
/company
/eptic-tank

△選ばれる条件が一部しか書かれていません

見つかったこと — 5項目のうち3項目が書かれています（所在地・対応エリア・体制・有資格者・得意な条件）。見つからなかったもの: 実績の数値・料金の入口。

なぜ困るのか — AIは「◯◯なら、△△に強いこの会社」という条件つきの形で会社をすすめます。所在地・実績・料金・体制・得意な条件が書かれていないと、AIがすすめる理由を組み立てられません。

【観察】日本語のAI回答36,706件の分析で、推薦は平均4.15個の条件に分かれており、企業規模・知名度を理由にした推薦は7.1%（GMO TECH）。【実測】2026-07-27に当社がGoogle AIモードで確認した地域＋業種の回答では、各社が自社サイトに書いている所在地・実績・料金・体制がそのまま推薦の理由として使われていました

実績の数値：「実績多数」ではなく「創業◯年」「累計◯件」と数値で書く
料金の入口：総額でなくてよい。開始価格・無料の範囲・料金の決まり方のどれかを書く

△質問に答える形の見出しが一部にあります

見つかったこと — 質問の形の見出しがあるページ 2／8。よくある質問の構造化データがあるページ 0。

なぜ困るのか — AIは「問いと答え」の形を取り出して回答に使います。見出しが質問形になっていると、そのまま答えとして拾われやすくなります。

【観察】Q&A形式のページは引用率+25.5%（Semrush）。質問形の見出しは平叙文の3.4倍（ベンダー調査のため確度は中）

△数値や出典が一部のページにしかありません

見つかったこと — 具体的な数値があるページ 4／8。外部の情報源へのリンクがあるページ 2。

なぜ困るのか — AIは数値と出典のある記述を優先して使います。「実績多数」より「◯年で◯件」のほうが引用されやすくなります。

【実証】統計データの追加+33〜34%・出典明記+30%（Princeton GEO論文）。【反証】系統的ベンチマークでは効果なしとの報告もあり、関連性の高い内容の磨き上げとして使うのが妥当

×90日以内に更新されたページがありません

見つかったこと — 日付が書かれているページ 1／8。うち90日以内の更新は 0ページ。

なぜ困るのか — AIは新しい情報を優先します。更新日が書かれていないと、いつの情報か判断できず、選ばれにくくなります。

【観察・強一致】AIが引用するページは検索上位より25.7%新しい。90日以内に更新されたページは約2倍引用されやすい（13週ルール）

△会社情報の構造化データがありません

見つかったこと — Organization の記述を確認できませんでした。

なぜ困るのか — 会社名・所在地・事業内容を機械が誤解しない形で書いておくと、AIが「どの会社の話か」を取り違えにくくなります。

【効果の証拠は弱い】構造化データの追加とAI引用の変化は誤差範囲との実測があります（Ahrefs 1,885ページ）。検索順位を通じた間接的な効果と、会社の同定のために実施する位置づけです

実測できているか

AIからの流入と、Copilotの土台が見えているか

—AI経由の流入を計測できていません（GA4が未接続）

見つかったこと — GA4に接続できていないため、AIからの訪問を確認できません。

なぜ困るのか — AI経由の流入は量は少ないものの、問い合わせに至る割合が高い傾向があります。分けて数えないと、その価値が見えません。

【観察】AI経由の訪問はWeb全体の0.14%だが、コンバージョン率は通常の検索流入の4倍前後（業種差が大きい）

—Bingでの状況を確認できていません（未接続）

見つかったこと — Bing Webmaster Tools に接続していません。

なぜ困るのか — Microsoft Copilot は Bing の索引を土台にしています。ここが見えないと、Copilotでの状況が分かりません。

【事実】Copilot は Bing の索引を利用する

自社サイトの外

AIは自社サイトだけを見て回答をつくっていません

—第三者の媒体での言及（機械では確認できません）

見つかったこと — 当社の実機確認と、掲載状況のヒアリングで把握します。

なぜ困るのか — AIは自社サイトだけを見て回答をつくっていません。比較サイト・業界名簿・第三者の記事での言及が、回答に出るかどうかを大きく左右します。

【観察・強一致】リンクのないブランド言及がAI可視性と最も強く相関（0.66〜0.74。被リンクの2〜3倍）。日本のBtoBでは BOXIL・ITreview・ITトレンド・ASPIC の引用率が50%超

3. robots.txt

検索エンジンとAIに「どこを読んでよいか」を伝える1つのテキストファイルです。書き方の誤りはエラーにならず黙って無視されるため、気づかないまま放置されがちです。

○robots.txt に書き方の問題は見つかりませんでした

見つかったこと — 7行の指示を確認しました。

なぜ困るのか — 検索エンジンとAIに対して、意図した指示が届く状態です。

どうするか — 対応は不要です。

AIクローラの状況（役割別）

「AIに学習させたくない」と「AIの回答に出たい」は両立します。 学習用だけを拒否する書き方があります。

クローラ	役割	状態	備考
OAI-SearchBot	回答での引用	許可	ChatGPT検索。拒否するとChatGPTの回答からの引用が成立しません
ChatGPT-User	回答での引用	許可	ChatGPTのブラウズ。利用者が開いたときの取得
PerplexityBot	回答での引用	許可	Perplexity。回答内の引用に使われます
ClaudeBot	回答での引用	許可	Claude。取得と学習の両方に使われます
Claude-Web	回答での引用	許可	Claude（ブラウズ）
Google-Extended	回答での引用	許可	Google（AI Overview・Gemini）。通常のGoogle検索の順位には影響しません
GPTBot	学習	許可	ChatGPT（学習）。拒否しても、引用系を許可すれば引用は残ります
Applebot-Extended	学習	許可	Apple Intelligence（学習）
CCBot	学習	許可	Common Crawl（多くのAIの学習元）
Bytespider	学習	許可	ByteDance
anthropic-ai	学習	許可	Anthropic（旧・学習用）
meta-externalagent	学習	許可	Meta AI

役割の分離が明確なのは OpenAI のみです。他社は1つのクローラが取得と学習の両方に使われる場合があります。

そのまま使える robots.txt

引用に関わるクローラだけを許可し、学習用の拒否は残す案です。方針が違う場合は該当行を消してください。

# ------------------------------------------------------------
# 検索エンジンと生成AIの巡回についての指示
# ------------------------------------------------------------

User-agent: *
Disallow:

Sitemap: https://www.toyoura-emc.co.jp/sitemap.xml

4. URLの棚卸し

数えたもの	件数
サイトマップに載っているURL	8
実際に読み取れたページ	8
サイト内からリンクされているURL	17
確認できたURLの合計	17
うち自動生成（一覧・アーカイブ等）	0
見積に使う総ページ数	17ページ
ダウンロード資料（PDF等）	1
検索除外（noindex）のページ	0
リンク切れ	0

過去に存在したURLは、この一覧に含まれていません
Search Console と GA を繋いでいない段階では、いま公開されているURLしか見えません。検索結果や他社サイトからのリンクに残っている旧URLは、接続後にはじめて分かります。転送（301）の件数は、この一覧より増える前提でお考えください。

見積に使う総ページ数: 17ページ
確認できたURL 17件のうち、CMSが自動生成する一覧・アーカイブ等の0件を除いた数です。サイトマップの全件とリンクを読み切っているため、確定値として扱えます。

サイトマップに載っていないページが9件あります
サイト内からリンクされているのに、サイトマップに含まれていません。生成の対象から漏れています。

5. ページの型

このサイトは5種類の型でできています。作り直すときは、ページを1枚ずつ作るのではなく、型ごとに1枚を作ってご確認いただき、同じ型のページはそこへ流し込みます。ご確認いただく枚数はページ数ではなく型の数になるため、ページ数が多くてもご負担は増えません。

URL	型	移行後のテンプレート	文字数	扱い	人の手が要る要素
/	トップページ	トップ	590	そのまま引き継ぐ	—
/company	会社情報	会社情報	1648	そのまま引き継ぐ	埋め込み1件
/eptic-tank	その他	汎用	566	そのまま引き継ぐ	—
/water-sewage	その他	汎用	635	そのまま引き継ぐ	—
/case	実績・事例	事例	323	そのまま引き継ぐ	—
/recruit	採用情報	採用	1688	そのまま引き継ぐ	—
/interview	その他	汎用	1273	そのまま引き継ぐ	—
/recruitment	採用情報	採用	133	そのまま引き継ぐ	—

6. 探されている言葉と、いま拾えている言葉

順位の話ではありません。見ているのは①その言葉が世の中で月に何回検索されているかと、②その言葉がいまのサイトのどこに書いてあるかの2つだけです。どちらも実測です。実際の順位・表示回数は Search Console を繋がないと分かりません。

種にした言葉

すべてこのサイト上の文字から取り出しています。人が入力した言葉は1つもありません。

言葉	どこから取ったか
入力	本文・メニュー・リンク文言に出現（2ページ）
仕事	見出し・本文に出現（1ページ）
説明文	本文に出現（1ページ）
工事	見出し・本文に出現（3ページ）
エコアクション	メニュー・リンク文言・本文に出現（1ページ）
環境	本文・メニュー・リンク文言に出現（3ページ）
仕事内容	見出し・本文に出現（1ページ）
入社	見出し・本文に出現（1ページ）

この言葉から検索の需要を調べています。御社の商売の言葉と違うものが混じっていれば、そこだけ差し替えて調べ直せます。

地域を表す言葉としては山口を拾いました。

調べた結果

月に10回以上検索されている言葉のうち、このサイトに関係するもの 52語 を調べました。

0すでに拾えている

4タイトルの手直しで拾える

9書き足しで拾える

39新しく作る必要がある

着手順は A → B → C です。Aは中身を書き足さずに直せるので最初に効き、Cは1本ずつ書き起こす必要があるため時間もお金もかかります。

A｜ページタイトルの手直しで拾える（4語・上位4語）

見出しには書いてあるのに、検索結果に出る見出し（ページタイトル）に入っていない言葉です。中身を書き足さずに直せます。

どうするか　ページタイトル（title）と説明文に、その言葉をそのまま入れる（1ページ10分程度）

言葉	月間検索回数	取りやすさ	いまサイトのどこにあるか
やめる仕事	8100	やさしい（0）	`/recruit` 見出しにはありますが、ページタイトルに入っていません
仕事やめる	8100	やさしい（0）	`/recruit` 見出しにはありますが、ページタイトルに入っていません
1人でできる仕事	8100	やさしい（0）	`/recruit` 見出しにはありますが、ページタイトルに入っていません
仕事	90500	難しい（100）	`/recruit` 見出しにはありますが、ページタイトルに入っていません

B｜いまあるページの書き足しで拾える（9語・上位9語）

本文に言葉としては出てきますが、そのページの主題になっていません。検索する人にも、AIにも「このページはその話題だ」と伝わりません。

どうするか　その言葉を見出しにした節を、該当ページに足す（1ページ半日程度）

言葉	月間検索回数	取りやすさ	いまサイトのどこにあるか
説明文とは	590	やさしい（0）	`/` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
家でできる仕事	14800	やさしい（4）	`/recruit` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
家で仕事できる	14800	やさしい（4）	`/recruit` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
入力	22200	やさしい（10）	`/` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
仕事楽な	8100	やさしい（0）	`/interview` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
説明文	1600	やさしい（0）	`/` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
手の力が入らない	6600	やさしい（0）	`/interview` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
仕事施工管理	210	—	`/recruit` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません
仕事に力が入らない	20	—	`/interview` 本文に出てきますが、見出しにもタイトルにもなっていません

C｜新しく作る必要がある（39語・上位12語）

サイトのどこにも書かれていません。いまその言葉で探している人には、見つけようがありません。

どうするか　その言葉を主題にしたページ・記事を新しく作る（1本あたり1〜2日）

言葉	月間検索回数	取りやすさ	いまサイトのどこにあるか
仕事の種類	8100	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
入力方法	2900	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
仕事辞めたい	49500	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
家で出来る仕事	14800	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
仕事家で出来る	14800	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
仕事家でできる	14800	やさしい（1）	サイトのどこにも出てきません
60才からの仕事	12100	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
仕事 60歳から	12100	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
60歳仕事	12100	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
仕事始める	12100	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
60 才の仕事	12100	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません
60歳から仕事	12100	やさしい（0）	サイトのどこにも出てきません

全件は keywords.csv に出しています（表計算ソフトでそのまま開けます）。判定は、言葉を漢字・カタカナ・英数字のまとまりに割り、そのすべてが同じページに出てくるかで見ています。「本文に出てくる」は、その言葉がページの主題になっていることまでは意味しません。
なお、御社のサイトに一度も出てこない固有名詞（他社名の可能性が高いもの）を含む 1067語は、この表から外しています。例: データー入力仕事／データ入力仕事／データー入力仕事／データ入力仕事／データー入力の仕事

7. 実機でAIに投げる質問

AIの回答に御社が出てくるかどうかは、外から機械では確かめられません。回答は聞く人・地域・時期で変わり、APIの結果と画面の結果も一致しないためです。ここでは判定を行わず、そのまま実施して記録できる質問を用意しました。所要は5分程度です。

投げる質問

1. 「説明文を依頼できる会社を教えて」

想定する場面 — 指名なしで探される

御社を知らない人が、いちばん最初に投げる形です。ここで挙がらなければ候補にすら入りません。

サイト内に根拠ページが見つかりません。この話題を書いたページが無いか、見出しになっていません。

2. 「説明文の依頼先を選ぶときのポイントは？おすすめの会社も教えて」

想定する場面 — 選び方を聞かれる

比較検討に入った人の聞き方です。AIが「選ぶ基準」を語るとき、その基準を書いているサイトが引用されます。

サイト内に根拠ページが見つかりません。この話題を書いたページが無いか、見出しになっていません。

3. 「山口で説明文に対応できる会社は？」

想定する場面 — 地域で探される

地域で絞る聞き方です。所在地が本文に書かれているかが効きます。

サイト内に根拠ページが見つかりません。この話題を書いたページが無いか、見出しになっていません。

4. 「エコアクションについて相談できる会社を教えて」

想定する場面 — 別のテーマから探される

主力以外の切り口です。取り扱いの幅が伝わっているかを確かめます。

サイト内に根拠ページが見つかりません。この話題を書いたページが無いか、見出しになっていません。

5. 「小ロットでも仕事内容に対応してくれる会社はありますか」

想定する場面 — 条件を付けて探される

条件つきの相談です。「対応できる範囲・できない範囲」を書いているサイトが有利になります。

サイト内の根拠ページ: /interview（本文 1273字）

6. 「山口県下関市はどんな会社ですか？何が強みですか？」

想定する場面 — 社名で確かめられる

商談の後に調べられる場面です。誤った説明が返る場合は、その情報源を突き止める必要があります。

投げる先（3つとも投げてください）

媒体	やり方
Google 通常検索（AIによる概要）	そのまま検索し、上部にAIの要約が出るかを見る。出たら、引用元として挙がっているサイトを控える。
Google AIモード	検索結果URLの末尾に &udm=50 を付けて開く。回答文と引用元を控える。
ChatGPT（Web検索あり）	同じ質問をそのまま送る。挙がった会社名と、参照元として示されたURLを控える。

同じ質問でも媒体ごとに情報源の作り方が違います。1つで済ませると結論を誤ります。

記録すること

自社名が挙がったか（はい／いいえ）
挙がった場合、何番目か
引用元に自社サイトが含まれたか
一緒に挙がった他社名
説明に誤りがないか

#	質問	媒体
1	説明文を依頼できる会社を教えて	Google 通常検索（AIによる概要）
1	説明文を依頼できる会社を教えて	Google AIモード
1	説明文を依頼できる会社を教えて	ChatGPT（Web検索あり）
2	説明文の依頼先を選ぶときのポイントは？おすすめの会社も教えて	Google 通常検索（AIによる概要）
2	説明文の依頼先を選ぶときのポイントは？おすすめの会社も教えて	Google AIモード
2	説明文の依頼先を選ぶときのポイントは？おすすめの会社も教えて	ChatGPT（Web検索あり）
3	山口で説明文に対応できる会社は？	Google 通常検索（AIによる概要）
3	山口で説明文に対応できる会社は？	Google AIモード
3	山口で説明文に対応できる会社は？	ChatGPT（Web検索あり）
4	エコアクションについて相談できる会社を教えて	Google 通常検索（AIによる概要）
4	エコアクションについて相談できる会社を教えて	Google AIモード
4	エコアクションについて相談できる会社を教えて	ChatGPT（Web検索あり）
5	小ロットでも仕事内容に対応してくれる会社はありますか	Google 通常検索（AIによる概要）
5	小ロットでも仕事内容に対応してくれる会社はありますか	Google AIモード
5	小ロットでも仕事内容に対応してくれる会社はありますか	ChatGPT（Web検索あり）
6	山口県下関市はどんな会社ですか？何が強みですか？	Google 通常検索（AIによる概要）
6	山口県下関市はどんな会社ですか？何が強みですか？	Google AIモード
6	山口県下関市はどんな会社ですか？何が強みですか？	ChatGPT（Web検索あり）

これは実際に検索されている言葉ではありません
Search Console を接続していないため、実際の検索語は分かりません。ここに並べた質問は、サイトが自分で名乗っている言葉から組み立てた「想定の聞かれ方」です。接続後は、実際に表示されている検索語から作り直します。

4件の質問は、答える材料がサイト内に見つかりませんでした
その話題を書いたページが無いか、見出しになっていない状態です。AIは書かれていないことを答えられません。ページを作るか、既存ページの見出しにその言葉を出す必要があります。

8. 移行イメージ（トップページ）

いまのサイトの文章と写真をそのまま使い、組み方だけを作り直した見本です。原稿を書き直す必要はありません。文章の追加・書き換えはしていません。

必ずしも今と同じサイトにはなりませんが、極力同じような形に近づけて、あとからご自身で編集できるようにします。載っている内容・アドレス（URL）・導線・配色はそのまま引き継ぎます。形が変わるのは、画像の中に文字が入っているところだけです。その文字は検索エンジンとAIに読めないため、画像の外に出す必要があります。

いまの画面と、作るもの

見本は、HTMLから取り出した文字だけで組んだものではありません。先にいまの画面をパソコン幅とスマートフォン幅で撮り、そこに何が置いてあるかを数えたうえで、おおよそ同じ構成のまま組み直しています。スマートフォン幅は、画面の幅そのものを390pxにして描画しています（窓を小さくして切り取ったものではありません）。

トップページはスマートフォン幅（390px）で、2箇所が画面の外へ出ています。
ページ全体は横スクロールしませんが、これらは画面の外に隠れて読めません。

要素	幅	画面の右端からのはみ出し
`div.nivoSlider`	700px	155px
`div.aos-init`	350px	80px

見本は、幅にあわせて自動で組み替わる作りにしているため、同じはみ出しは起きません。

トップページをパソコン（幅1440px）で表示したところ — いまの画面／パソコン（幅1440px）

トップページをスマートフォン（幅390px）で表示したところ — いまの画面／スマートフォン（幅390px）

	元のページ	見本
入口（トップ）	https://www.toyoura-emc.co.jp/	poc/index.html

選んだ理由
入口（トップ）: サイトの入口です。
売り物（サービス等）: 会社情報のうち、サイト内から最も多くリンクされ（7件）、メニューにも入っているページです。
読み物（記事等）: 採用情報のうち、本文量（1688字）と更新の新しさから選びました。
サービス紹介にあたるページが見つからなかったため、会社情報のページを使いました。
記事・お知らせの個別ページが見つからなかったため、採用情報のページを使いました。

アクセス解析を繋いでいないため、「実際によく見られているページ」ではなく、外から確かめられる材料（サイト内リンク数・メニュー掲載・本文量・更新日）で選んでいます。主力ページが別にある場合は、お知らせいただければそちらで作り直します。

配色 #1a4a72（既存サイトのCSSから引き継ぎ）／見本で使った画像 15点

見本の画像は、いずれも元の画像の実寸を超えて引き伸ばしていません。実寸はHTMLに書かれた値ではなく、画像ファイルそのものから測っています。

画像	使った位置	実寸
fdb39b42-66d93e274616a52433c9746d.webp	ヒーロー	1600×650
c7671a28-66d93e27420ac92417823fd3.webp	文章と横並び	1600×650
fb1eed11-66d93e27a8f10024195428b4.webp	本文	1600×650
f86da12c-66a8463dd456f767cf8b511c.webp	本文	1170×780
da78a3f8-66c6c0844c4fca1d07841efb.webp	本文	580×492
7729d50c-66c6c085385200199c7ce67d.webp	本文	580×492
7e0261e2-66c6c0870cbea31d00a57102.webp	本文	580×492
d4a4d7a0-66c6c0a90cbea31d00a57117.webp	本文	580×644
29bf5878-66c6c0cb19f5a81bd759ff7e.webp	本文	580×644
f5b53ab9-66c6c0cd19f5a81bd759ff80.webp	本文	580×644
37c6a766-66a870e619f5a81bd74f7aae.webp	本文	580×320
f1de37c8-66d93be56ac815243a38bf44.webp	本文	580×320
38e37c0f-66a870e6d456f767cf8b6c6e.webp	本文	580×320
bf136fa3-66e2c5d391972b242014baf1.webp	本文	1294×913
87d24ece-660fad74a6ee3722e2bd4125.webp	本文	580×200

9. 次に確かめると分かること

接続するもの	分かるようになること
Search Console	どのキーワードで何回表示され、何回押されているか。過去に存在したURL
GA4	訪問者数・流入経路・どのページで離脱しているか
Bing Webmaster Tools	Microsoft Copilot の土台になっている索引の状況
実機での確認	ChatGPT・Google AIモードなどに同じ質問を投げ、実際に出てくるか

はじめに — 総括

改善が必要な点 トップ5

この診断で分かること・分からないこと

分かること

この段階では分からないこと

1. 全体の状況

AIに読まれるか

▲検索エンジンとAIに事業内容を伝える情報がありません

○生成AIからの読み取りは許可されています

表示の速さ

▲画像が重く、表示に時間がかかっています

○サーバーの応答は速いです

移行時の注意

▲お問い合わせフォームが見つかりませんでした

ページの中身

・見出しの大小関係が飛んでいるページがあります

・文章がほとんど入っていないページがあります

・サイトが約1年更新されていません

土台

○通信の暗号化（HTTPS）は対応済みです

○サイトマップがあります

スマートフォン対応

○スマートフォン表示に対応しています

2. AIに読まれ、引用される備え

AIに読まれるか

○AIからの読み取りは許可されています

○Bingのクローラは許可されています

○本文はHTMLに書かれています

○ページ一覧が整っています

引用されやすい形か

×冒頭に結論・定義がないページが多いです

△選ばれる条件が一部しか書かれていません

△質問に答える形の見出しが一部にあります

△数値や出典が一部のページにしかありません

×90日以内に更新されたページがありません

△会社情報の構造化データがありません

実測できているか

—AI経由の流入を計測できていません（GA4が未接続）

—Bingでの状況を確認できていません（未接続）

自社サイトの外

—第三者の媒体での言及（機械では確認できません）

3. robots.txt

○robots.txt に書き方の問題は見つかりませんでした

AIクローラの状況（役割別）

そのまま使える robots.txt

4. URLの棚卸し

5. ページの型

6. 探されている言葉と、いま拾えている言葉

種にした言葉

調べた結果

A｜ページタイトルの手直しで拾える（4語・上位4語）

B｜いまあるページの書き足しで拾える（9語・上位9語）

C｜新しく作る必要がある（39語・上位12語）

7. 実機でAIに投げる質問

投げる質問

1. 「説明文を依頼できる会社を教えて」

2. 「説明文の依頼先を選ぶときのポイントは？おすすめの会社も教えて」

3. 「山口で説明文に対応できる会社は？」

4. 「エコアクションについて相談できる会社を教えて」

5. 「小ロットでも仕事内容に対応してくれる会社はありますか」

6. 「山口県下関市はどんな会社ですか？何が強みですか？」

投げる先（3つとも投げてください）

記録すること

8. 移行イメージ（トップページ）

いまの画面と、作るもの

9. 次に確かめると分かること

改善が必要な点トップ5